Федеральное агентство по образованию

Смоленский государственный университет

Технологии поиска информации в сети Интернет.

Смоленск


Введение………………………………………………………………………….. 1.Классификация поисковых систем …………………………………………... 2.Приемы поиска……………………………………………………………….... 2.1.Простой поиск……………………………………………………………….. 2.2.Расширенный поиск…………………………………………………………. 3.Тематический каталог Yahoo.………………………………………………… 4.Автоматический индекс Alta Vista…………………………………………… 5.Поиск информации в конференциях (Usenet)……………………………….. 6.Отечественные поисковые службы ………………………………………….. 6.1.Rambler………………………………………………………………………. 6.2.Яндекс…………………………………………………………………………. 7.Поиск файлов ………………………………………………………………….. 8.Источники специализированной информации ……………………………… 9.Поиск отдельных людей в сети Internet ……………………………………... 10.Метапоиск…………………………………………………………………….. 11.Эффективный поиск информации…………………………………………...

Заключение……………………………………………………………………….

Литература……………………………………………………………………….. 		3 3 6 6 8 10 12 13 14 15 15 16 17 18 19 19 21 22

Введение

Любой, кто пытался когда-нибудь найти нужную информацию в Интернете, наверняка согласится с тем, что этот процесс похож на поиск иголки в стоге сена. Глобальная сеть Internet содержит огромный объем информации, который стремительно увеличивается с каждым днем. В силу этого часто оказывается, что задача нахождения необходимой информации в этом информационном океане является чрезвычайно сложной и нужно уметь эффективно использовать различные поисковые системы (программы поиска информации в сети). Необходимо учесть, что "поиск - это искусство".

1. Классификация поисковых систем

Существует много разных поисковых систем принадлежащих разным компаниям. Прежде всего, выделяют так называемые тематические каталоги (например, Yahoo) и автоматические индексы (например, AltaVista), хотя необходимо иметь ввиду, что целый ряд поисковых систем занимает некоторое промежуточное положение между этими двумя "полюсами", то есть они содержат в себе элементы обоих этих классов. Каждая из поисковых систем имеет свою обширную базу данных об адресах (местоположении) различных Web-документов, и поиск ссылок на необходимую нам информацию происходит, не в самих Web-документах, а именно в этой базе данных.

Тематические каталоги и автоматические индексы различаются, прежде всего, по тому, как формируются и пополняются их базы данных: принимают ли в этом процессе участие люди, или все происходит совершенно автоматически.

Базы данных тематических каталогов составляются и систематически пополняются экспертами в соответствующих областях на основании новых Web-документов, обнаруженных в Internet специальными поисковыми программами. Тематический каталог представляет пользователю Internet некоторую древовидную структуру категорий (разделов и подразделов), на верхнем уровне которой собраны самые общие понятия, такие как Наука, Искусство, Бизнес и т. п., а элементы самого нижнего уровня представляют собой ссылки на отдельные Web-страницы и серверы вместе с кратким описанием их содержимого. По этому иерархическому каталогу можно путешествовать, начиная с более общих категорий (понятий) к более узким, специализированным.

Например, для нахождения информации о состоянии научных исследований по теории суперструн можно спуститься вниз по следующей "лестнице" понятий:

Science (Наука)

Physics (Физика)

Theoretical Physics (Теоретическая физика)

Theories (Теории)

String Theories (Теорииструн)


В результате будет получен список сайтов, среди которых наибольший интерес представляет сайт Superstrings. Щелкнув мышью на гиперссылке Superstrings, мы попадаем на home page сайта, с соответствующим заголовком, на котором можно найти on-line учебник по теории суперструн, различные ссылки для дальнейшего чтения, глоссарий по суперструнам и т.д.

Главным достоинством тематических каталогов является большая ценность получаемой пользователем информации, что обеспечивается присутствием "человеческого фактора" в процессе анализа и сортировки новых Web-страниц. С другой стороны, тематические каталоги имеют существенный недостаток, связанный опять же с человеческим фактором, ибо из-за ограниченных возможностей человека их базы данных охватывают лишь небольшую часть всего информационного Web-пространства (менее 1 %). Таким образом, несмотря на всю полезность тематических каталогов, использование лишь поисковых систем этого вида часто оказывается явно недостаточным.

Сводная таблица избранных предметных каталогов

List.Ru Апорт Яндекс Rambler Yahoo! About
Общая характеристика 19 разделов верхнего уровня 14 разделов верхнего уровня 10 основных разделов, 7 комбинированных, дополнительная классификация 56 разделов 14 основных разделов 36 разделов
Сортировка ресурсов внутри раздела Алфавит, оценка гидов, популярность (посещаемость), дата Алфавит, посещаемость, лига, оценка числа ссылок на данный ресурс, мнение пользователей Алфавит, дата добавления, индекс цитируемости по посещаемости по алфавиту по оплаченности ссылок
Булевские операторы Используется язык поисковой машины Апорт Используется язык поисковой машины Яndex Используется язык поисковой машины Rambler Нет Нет
Поиск по фразе " " " "
Префиксы +, - +, -
Итеративный поиск (в результатах) Есть поиск внутри категории После входа щелкните More…
замена части слова * * (не всегда корректно)

В отличие от тематических каталогов, базы данных для автоматических индексов создаются и пополняются полностью автоматически некоторыми специальными, внутренними поисковыми программами-роботами, которые в круглосуточном режиме просматривают Internet-узлы (сайты) в поисках вновь появившихся Web-документов. Из каждого такого документа робот извлекает все содержащиеся в нем новые ссылки и добавляет их в свою базу адресов, в результате чего у программы-робота возникает возможность просмотра еще некоторого количества новых для него Web-документов. В каждом новом Web-документе робот анализирует все входящие в него слова и в разделе базы данных, соответствующем каждому данному слову, запоминается адрес (URL) документа, где это слово встретилось. Таким образом, база данных, создаваемая автоматическим индексом, фактически хранит сведения о том, в каких Web-документах содержаться те или иные слова. В отличие от тематических каталогов, автоматические индексы охватывают до 25 % общего Web-пространства.

Автоматический индекс имеет отдельную поисковую систему для обеспечения интерфейса с пользователем. Эта система может, просматривая базу данных, по заданному набору ключевых слов находить и выдавать на экран пользовательского компьютера адреса и краткую информацию обо всех Web-страницах, которые содержат данный набор ключевых слов. Таким образом, автоматический индекс состоит из трех частей: программы-робота, собираемой этим роботом базы данных и интерфейса для поиска в этой базе данных. Именно с последней составляющей и работает пользователь. В силу такой организации, автоматический индекс не делает какой-либо классификации или оценивания информации.

Интерфейс автоматических индексов позволяет пользователю задать некоторый набор ключевых слов, которые с его точки зрения, являются характерными для искомых им документов, и позволяют, таким образом, найти достаточно ограниченное число потенциально относящихся к делу Web-страниц. В качестве таковых слов могут быть использованы некоторые специфические термины и их комбинации, достаточно редкие фамилии и т. д.

Успех поиска нужной информации в значительной степени определяется именно удачным выбором ключевых слов, ибо в противном случае поисковая система может выдать многие тысячи и миллионы ссылок на не относящиеся к делу Web-документы.

Следует иметь ввиду, что начинающего пользователя подстерегает много разных неожиданностей, иногда доходящих до анекдотических ситуаций.

Если для автоматических индексов поиск по ключевым словам является единственным средством нахождения необходимой информации, то в тематических каталогах (например, в Yahoo!) это средство является альтернативным способом поиска наряду с путешествием по системе (дереву) вложенных друг в друга категорий.

Некоторой разновидностью поисковых служб являются рейтинговые службы. Они предоставляют клиенту готовый список некоторых ссылок, к которым обращались наиболее часто другие пользователи сети Internet. Когда речь идет о темах, имеющих общественный интерес, таких как новости, музыка и т. д., такие рекомендации, полученные статистическим методом, являются весьма удобными и полезными. Такие услуги, в частности, обеспечивает отечественная служба Rambler.

2. Приемы поиска

2.1. Простой поиск

Каждая поисковая система (ПС) предоставляет свои методы поиска и имеет свои особенности в правилах записи комбинаций ключевых слов. Однако есть общие элементы одинаково справедливые для большинства поисковых систем. Обычно все ПС допускают поиск Web-документов по ключевым словам, которые являются характерными для искомого документа. Выбор таких слов часто является нетривиальной задачей.

1. Введение

С каждым годом объемы Интернета увеличиваются в разы, поэтому вероятность найти необходимую информацию резко возрастает. Интернет объединяет миллионы компьютеров, множество разных сетей, число пользователей увеличивается на 15-80% ежегодно. И, тем не менее, все чаще при обращении к Интернет основной проблемой оказывается не отсутствие искомой информации, а возможность ее найти. Как правило, обычный человек в силу разных обстоятельств не может или не хочет тратить на поиск нужного ему ответа больше 15-20 минут. Поэтому особенно актуально правильно и грамотно научиться, казалось бы, простой вещи – где и как искать, чтобы получать ЖЕЛАЕМЫЕ ответы.

Чтобы найти нужную информацию, необходимо найти её адрес. Для этого существуют специализированные поисковые сервера (роботы индексов (поисковые системы), тематические Интернет-каталоги, системы мета-поиска, службы поиска людей и т.д.). В данном мастер-классе раскрываются основные технологии поиска информации в Интернете, предоставляются общие черты поисковых инструментов, рассматриваются структуры поисковых запросов для наиболее популярных русскоязычных и англоязычных поисковых систем.

2. Технологии поиска

Web-технология World Wide Web (WWW) считается специальной технологией подготовки и размещения документов в сети Интернет. В состав WWW входят и web-страницы, и электронные библиотеки, каталоги, и даже виртуальные музеи! При таком обилии информации остро встает вопрос: «Как сориентироваться в столь огромном и масштабном информационном пространстве?»
В решении данной проблемы на помощь приходят поисковые инструменты.

2.1 Поисковые инструменты

Поисковые инструменты - это особое программное обеспечение, основная цель которого – обеспечить наиболее оптимальный и качественный поиск информации для пользователей Интернета. Поисковые инструменты размещаются на специальных веб-серверах, каждый из которых выполняет определенную функцию:

  1. Анализ веб-страниц и занесение результатов анализа на тот или иной уровень базы данных поискового сервера.
  2. Поиск информации по запросу пользователя.
  3. Обеспечение удобного интерфейса для поиска информации и просмотра результата поиска пользователем.

Приемы работы, используемые при работе с теми или другими поисковыми инструментами, практически одинаковы. Перед тем как перейти к их обсуждению, рассмотрим следующие понятия:

  1. Интерфейс поискового инструмента представлен в виде страницы с гиперссылками, строкой подачи запроса (строкой поиска) и инструментами активизации запроса.
  2. Индекс поисковой системы – это информационная база, содержащая результат анализа веб-страниц, составленная по определенным правилам.
  3. Запрос – это ключевое слово или фраза, которую вводит пользователь в строку поиска. Для формирования различных запросов используются специальные символы ("", ~), математические символы (*, +, ?).

Схема поиска информации в сети Интернет проста. Пользователь набирает ключевую фразу и активизирует поиск, тем самым получает подборку документов по сформулированному (заданному) запросу. Этот список документов ранжируется по определенным критериям так, чтобы вверху списка оказались те документы, которые наиболее соответствуют запросу пользователя. Каждый из поисковых инструментов использует различные критерии ранжирования документов, как при анализе результатов поиска, так и при формировании индекса (наполнении индексной базы данных web-страниц).

Таким образом, если указать в строке поиска для каждого поискового инструмента одинаковой конструкции запрос, можно получить различные результаты поиска. Для пользователя имеет большое значение, какие документы окажутся в первых двух-трех десятках документов по результатам поиска и на сколько эти документы соответствуют ожиданиям пользователя.

Большинство поисковых инструментов предлагают два способа поиска – simple search (простой поиск) и advanced search (расширенный поиск) с использованием специальной формы запроса и без нее. Рассмотрим оба вида поиска на примере англоязычной поисковой машины.

Например, AltaVista удобно использовать для произвольных запросов, «Something about online degrees in information technology», тогда как поисковый инструмент Yahoo позволяет получать мировые новости, информацию о курсе валют или прогнозе погоды.

Освоение критериев уточнения запроса и приемов расширенного поиска, позволяет увеличивать эффективность поиска и достаточно быстро найти необходимую информацию. Прежде всего, увеличить эффективность поиска Вы можете за счет использования в запросах логических операторов (операций) Or, And, Near, Not, математических и специальных символов. С помощью операторов и/или символов пользователь связывает ключевые слова в нужной последовательности, чтобы получить наиболее адекватный запросу результат поиска. Формы запросов приведены в таблице 1.

Таблица 1

Простой запрос дает некоторое количество ссылок на документы, т.к. в список попадают документы, содержащие одно из слов, введенных при запросе, или простое словосочетание (см. таблицу 1). Оператор and позволяет указать на то, что в содержании документа должны быть включены все ключевые слова. Тем не менее, количество документов может быть все еще велико, и их просмотр займет достаточно времени. Поэтому в ряде случаев гораздо удобнее применить контекстный оператор near, указывающий, что слова должны располагаться в документе в достаточной близости. Использование near значительно уменьшает количество найденных документов. Наличие символа "*" в строке запроса означает, что будет осуществляться поиск слова по его маске. Например, получим список документов, содержащих слова, начинающиеся на "gov", если в строке запроса запишем "gov*". Это могут быть слова government, governor и т.д.

Не менее популярная поисковая система Rambler ведет статистику посещаемости ссылок из собственной базы данных, поддерживаются те же логические операторы И, ИЛИ, НЕ, метасимвол * (аналогично расширяющему диапазон запроса символу * в AltaVista), коэффициентные символы + и -, для увеличения или уменьшения значимости вводимых в запрос слов.

Давайте рассмотрим наиболее популярные технологии поиска информации в Интернет.

2.2 Поисковые машины (search engines)

Машины веб-поиска - это сервера с огромной базой данных URL-адресов, которые автоматически обращаются к страницам WWW по всем этим адресам, изучают содержимое этих страниц, формируют и прописывают ключевые слова со страниц в свою базу данных (индексирует страницы).

Более того, роботы поисковых систем переходят по встречаемым на страницах ссылкам и переиндексируют их. Так как почти любая страница WWW имеет множество ссылок на другие страницы, то при подобной работе поисковая машина в конечном результате теоретически может обойти все сайты в Интернет.

Именно этот вид поисковых инструментов является наиболее известным и популярным среди всех пользователей сети Интернет. У каждого на слуху названия известных машин веб-поиска (поисковых систем) – Яndex, Rambler, Aport.

Чтобы воспользоваться данным видом поискового инструмента, необходимо зайти на него и набрать в строке поиска интересующее Вас ключевое слово. Далее Вы получите выдачу из ссылок, хранящихся в базе поисковой системы, которые наиболее близки Вашему запросу. Чтобы поиск был наиболее эффективен, заранее обратите внимание на следующие моменты:

  • определитесь с темой запроса. Что именно в конечном итоге Вы хотите найти?
  • обращайте внимание на язык, грамматику, использование различных небуквенных символов, морфологию.Важно также правильно сформулировать и вписать ключевые слова. Каждая поисковая система имеет свою форму составления запроса - принцип один, но могут различаться используемые символы или операторы. Требуемые формы запроса различаются также в зависимости от сложности программного обеспечения поисковых систем и предоставляемых ими услуг. Так или иначе, каждая поисковая система имеет раздел "Help" ("Помощь"), где все синтаксические правила, а также рекомендации и советы по поиску, доступно объясняются (скриншот страничек поисковиков).
  • используйте возможности разных поисковых систем. Если не нашли на Яndex, попробуйте на Google. Пользуйтесь услугами расширенного поиска.
  • чтобы исключить документы, содержащие определенные термины, используйте знак "-" перед каждым таким словом. Например, если Вам нужна информация о работах Шекспира, за исключением "Гамлета", то введите запрос в виде: "Шекспир-Гамлет". И для того, чтобы, наоборот, в результаты поиска обязательно включались определенные ссылки, используйте символ "+". Так, чтобы найти ссылки о продаже именно автомобилей, Вам нужен запрос "продажа+автомобиль". Для увеличения эффективности и точности поиска, используйте комбинации этих символов.
  • каждая ссылка в списке результатов поиска содержит – несколько строчек из найденного документа, среди которых встречаются Ваши ключевые слова. Прежде чем переходить по ссылке, оцените соответсвие сниппета теме запроса. Перейдя по ссылке на определенный сайт, внимательно окиньте взглядом главную страничку. Как правило, первой страницы достаточно, чтобы понять – по адресу Вы пришли или нет. Если да, то дальнейшие поиски нужной информации ведите на выбранном сайте (в разделах сайта), если нет – возвращайтесь к результатам поиска и пробуйте очередную ссылку.
  • помните, что поисковые системы не производят самостоятельную информацию (за исключением разъяснений о самих себе). Поисковая система – это лишь посредник между обладателем информации (сайтом) и Вами. Базы данных постоянно обновляются, в них вносятся новые адреса, но отставание от реально существующей в мире информации все равно остается. Просто потому, что поисковые системы не работают со скоростью света.

К наиболее известным машинам веб-поиска относятся Google, Yahoo, Alta Vista, Excite, Hot Bot, Lycos. Среди русскоязычных можно выделить Яndex, Rambler, Апорт.

Поисковые системы являются самыми масштабными и ценными, но далеко не единственными источниками информации в Сети, ведь помимо них существуют и другие способы поиска в Интернете.

2.3 Каталоги (directories)

Каталог Интернет-ресурсов – это постоянно обновляющийся и пополняющийся иерархический каталог, содержащий множество категорий и отдельных web-серверов с кратким описанием их содержимого.Способ поиска по каталогу подразумевает «движение вниз по ступенькам», то есть движение от более общих категорий к более конкретным. Одним из преимуществ тематических каталогов является то, что пояснения к ссылкам дают создатели каталога и полностью отражают его содержание, то есть дает Вам возможность точнее определить, насколько соответствует содержание сервера цели Вашего поиска.

Примером тематического русскоязычного каталога можно назвать ресурс http://www.ulitka.ru/ .

На главной странице данного сайта расположен тематический рубрикатор,

с помощью которого пользователь попадает в рубрику со ссылками на интересующую его продукцию.

Кроме того, некоторые тематические каталоги позволяют искать по ключевым словам. Пользователь вводит необходимое ключевое слово в строку поиска

и получает список ссылок с описаниями сайтов, которые наиболее полно соответствуют его запросу. Стоит отметить, что этот поиск происходит не в содержимом WWW-серверов, а в их кратком описании, хранящихся в каталоге.

В нашем примере в каталоге также имеется возможность сортировки сайтов по количеству посещений, по алфавиту, по дате занесения.

Другие примеры русскоязычных каталогов:
Каталог@Mail.ru
Weblist
Vsego.ru
Cреди англоязычных каталогов можно выделить:
http://www.DMOS.org
http://www.yahoo.com/
http://www.looksmart.com

2.4 Подборки ссылок

Подборки ссылок – это отсортированные по темам ссылки. Они достаточно сильно отличаются друг от друга по наполнению, поэтому чтобы найти подборку, наиболее полно отвечающую Вашим интересам, необходимо ходить по ним самостоятельно, дабы составить собственное мнение.

В качестве примера приведем Подборку ссылок "Сокровища Интернет" АО "Релком"

Пользователь, нажимая на любую из заинтересовавших его рубрик

  • СОДЕРЖАНИЕ

    Автомобилистам

    • Астрономия и астрология
    • Ваш дом
    • Ваши питомцы
    • Дети - цветы жизни
    • Досуг
    • Города в Сети Internet
    • Здоровье и медицина
    • Информационные агентства и службы
    • Краеведческий музей и т.д.,
    • Автомобильная электроника.
    • Музей автомото старины.
    • Коллегия Правовой Защиты Автовладельцев.
    • Sportdrive.

    Преимуществом такого вида поисковых инструментов является их целенаправленность, обычно подборка включает в себя редкие интернет ресурсы, подобранные конкретным веб-мастером или хозяином интернет странички.

    2.5 Базы данных адресов (addresses database)

    Базы данных адресов – это специальные поисковые сервера, которые обычно используют классификации по роду деятельности, по выпускаемой продукции и оказываемым услугам, по географическому признаку. Иногда они дополнены поиском по алфавиту. В записях базы данных хранится информация о сайтах, которые предоставляют информацию об электронном адресе, организации и почтовом адресе за определенную плату.

    Крупнейшей англоязычной базой данных адресов можно назвать: http://www.lookup.com/ -

    Попадая в данные поддиректории, пользователь обнаруживает ссылки на сайты, которые и предлагают интересующую его информацию.

    Широко доступных и официальных баз данных адресов в РФ нам неизвестно.

    2.6 Поиск в архивах Gopher (Gopher archives)

    Gopher – это взаимосвязанная система серверов (Gopher-пространство), распределенная по Интернет.

    В пространстве Gopher собрана богатейшая литературная библиотека, однако материалы недоступны для просмотра в удаленном режиме: пользователь может только просматривать иерархически организованное оглавление и выбирать файл по названию. С помощью специальной программы (Veronica) такой поиск можно сделать и автоматически, используя запросы, построенные на ключевых словах.

    До 1995 года Gopher являлся самой динамичной технологией Интернет: темпы роста числа соответствующих серверов опережали темпы роста серверов всех других типов Интернет. В сети EUnet/Relcom активного развития серверы Gopher не получили, и сегодня о них практически никто не вспоминает.

    2.7 Система поиска FTP файлов (FTP Search)

    Система поиска FTP-файлов – это особый тип средств поиска в Internet, который позволяет находить файлы, доступные на «анонимных» FTP-серверах. Протокол FTP предназначен для передачи по сети файлов, и в этом смысле он функционально является своеобразным аналогом Gopher.

    Основным критерием поиска является название файла, задаваемое разными способами (точное соответствие, подстрока, регулярное выражение и т.д.). Данный тип поиска, конечно же, не может соперничать по возможностям с поисковыми машинами, так как содержимое файлов никак не учитывается при поиске, а файлам, как известно, можно давать произвольные имена. Тем не менее, если Вам требуется найти какую-нибудь известную программу или описание стандарта, то с большой долей вероятности файл, его содержащий, будет иметь соответствующее имя, и Вы сможете найти его при помощи одного из серверов FTP Search :

    FileSearch ищет файлы на FTP-серверах по именам самих файлов и каталогов. Если Вы ищете какую-либо программу или еще что-то, то на WWW-серверах Вы скорее найдете их описание, а с FTP-серверов Вы сможете перекачать их к себе.

    2.8 Система поиска в конференциях Usenet News

    USENET NEWS – это система телеконференций сообщества сетей Интернет. На Западе этот сервис принято называть новостями. Близким аналогом телеконференций являются и так называемые "эхи" в сети FIDO.

    С точки зрения абонента телеконференции, USENET представляют из себя доску объявлений, в которой есть разделы, где можно найти статьи на любую тему - от политики до садоводства. Эта доска объявлений доступна через компьютер, подобно электронной почте. Не отходя от компьютера, можно читать или помещать статьи в ту или иную конференцию, найти полезный совет или вступать в дискуссии. Естественно, статьи занимают место на компьютерах, поэтому не хранятся вечно, а периодически уничтожаются, освобождая место для новых. Во всем мире лучшим сервисом для поиска информации в конференциях Usenet является сервер Google Groups (Google Inc.).

    Группы Google – это бесплатное интерактивное сообщество и служба групп обсуждений, которая предлагает самый обширный в Интернете архив сообщений сети Usenet (более миллиарда сообщений).Подробнее ознакомиться с правилами пользования сервисом можно на странице http://groups.google.com/intl/ru/googlegroups/tour/index.html

    Среди русскоязычных выделяется сервер Всемирная система USENET и телеконференции Relcom. Точно также как и в других поисковых службах, пользователь набирает строку запроса, а сервер формирует список конференций, содержащих ключевые слова. Далее надо подписаться на отобранные конференции в программе работы с новостями. Также имеет место аналогичный российский сервер FidoNet Online: конференции Fido на WWW.

    2.9 Системы мета-поиска

    Для быстрого поиска в базах сразу нескольких поисковых систем лучше обратиться к системам мета-поиска.

    Системы мета-поиска – это поисковые машины, которые посылают Ваш запрос на огромное количество разных поисковых систем, затем обрабатывают полученные результаты, удаляют повторяющиеся адреса ресурсов и представляют более широкий спектр того, что представлено в сети Интернет.

    Наиболее популярная в мире система мета-поиска Search.com .

    Объединенный поисковый сервер Search.com компании CNET, Inc. включает в себя почти два десятка поисковых систем, ссылками на которые пестрит весь Интернет.

    С помощью данного вида поисковых инструментов пользователь может искать информацию во множестве поисковых систем, однако отрицательной стороной данных систем можно назвать их нестабильность.

    2.10 Системы поиска людей

    Системы поиска людей – это специальные сервера, которые позволяют осуществлять поиск людей в Интернет, пользователь может указать Ф.И.О. человека и получить его адрес электронной почты и URL-адрес. Однако, следует отметить, что системы поиска людей, в основном, берут информацию об электронных адресах из открытых источников, таких как конференции Usenet. Среди самых известных систем поиска людей можно выделить:

    Поиск адресов e-mail

    в специальные графы поиска контактные данные (First Name. City, Last Name, Phone number), Вы можете найти интересующую Вас информацию.

    Системы поиска людей - это действительно большие сервера, их базы данных содержат порядка 6 000 000 адресов.

    3. Заключение

    Мы рассмотрели основные технологии поиска информации в Интернет и представили в общих чертах поисковые инструменты, которые существуют на данный момент в Интернете, а также структуру поисковых запросов для наиболее популярных русскоязычных и англоязычных поисковых систем и, подводя итог вышесказанному, хотим отметить, что единой оптимальной схемы поиска информации в Интернет не существует. В зависимости от специфики нужной Вам информации, Вы можете использовать соответствующие поисковые инструменты и службы. А от того, как грамотно будут подобраны поисковые службы, зависит качество результатов поиска.

    • Говорят, что в Интернете есть все. На самом деле – это не так. Материалы для размещения в сети готовят живые люди, и потому там можно найти лишь то, что они сочли нужным опубликовать. Впрочем, река питается ручьями, и, благодаря их творчеству сегодня в Интернете уже образовалось около двух миллиардов Web-страниц. В результате каталогизация имеющихся в сети ресурсов стала серьезной проблемой. Несмотря на то, что проблемой занимаются тысячи организаций, она не только не приближается к разрешению, но и становится острее. Процент каталогизированных ресурсов неуклонно падает. В последние годы это падение стало катастрофическим. Так, если в 1999 году процент каталогизированных ресурсов приближался к 40%, то всего лишь за один следующий год он опустился до 25 %.

    Вывод простой: пространство Web быстрее наполняется, чем систематизируется.

    К сожалению, у нас нет оснований предполагать, что в ближайшее время что-нибудь может измениться к лучшему. В итоге поиск информации в Интернет можно считать одной из самых трудных задач.

    Для поиска интересующей вас информации необходимо указать браузеру адрес Web-страницы, на которой она находится. Это самый быстрый и надежный вид поиска. Для быстрого доступа к ресурсу достаточно запустить браузер и набрать адрес страницы в строке адреса.

    Адреса Web-страниц приводятся в специальных справочниках, печатных изданиях, звучат в эфире популярных радиостанций и с экранов телевизора.

    Если вы не знаете адреса, то для поиска информации в сети Интернет существуют поисковые системы, которые содержат информацию о ресурсах Интернета.

    Каждая поисковая система – это большая база ключевых слов, связанных с Web-страницами, на которых они встретились. Для поиска адреса сервера с интересующей вас информацией надо ввести в поле поисковой системы ключевое слово, несколько слов или фразу. Тем самым вы посылаете поисковой системе запрос. Результаты поиска выдаются в виде списка адресов Web-страниц, на которых встретились эти слова.

    Как правило, поисковые системы состоят из трех частей: робота, индекса и программы обработки запроса.

    Робот (Spider, Robot или Bot) - это программа, которая посещает веб-страницы и считывает (полностью или частично) их содержимое.

    Роботы поисковых систем различаются индивидуальной схемой анализа содержимого веб-страницы.

    Индекс - это хранилище данных, в котором сосредоточены копии всех посещенных роботами страниц.

    Индексы в каждой поисковой системе различаются по объему и способу организации хранимой информации. Базы данных ведущих поисковых машин хранят сведения о десятках миллионов документов, а объемы их индекса составляют сотни гигабайт. Индексы периодически обновляются и дополняются, поэтому результаты работы одной поисковой машины с одним и тем же запросом могут различаться, если поиск производился в разное время.

    Программа обработки запроса - это программа, которая в соответствии с запросом пользователя «просматривает» индекс на предмет наличия нужной информации и возвращает ссылки на найденные документы.

    Множество ссылок на выходе системы распределяется программой в порядке убывания от наибольшей степени соответствия ссылки запросу к наименьшей.

    В России наиболее распространенными поисковыми системами являются:

    • Рамблер (www.rambler.ru);
    • Яндекс (www.yandex.ru);
    • Мэйл (www.mail.ru).

    За рубежом поисковых систем гораздо больше. Самыми популярными являются:

    • Alta Vista (www.altavista.com);
    • Fast Search (www.alltheweb.com);
    • Northern Light (www.northernlight.com).

    Яндекс является пожалуй наилучшей поисковой системой в российском Интернете. Эта база данных содержит около 200 000 серверов и до 30 миллионов документов, которые система просматривает в течение нескольких секунд. На примере этой системы покажем как осуществляется поиск информации.

    Поиск информации задается введением ключевого слова в специальную рамку и нажатием кнопки «Найти», справа от рамки.

    Результаты поиска появляются в течение нескольких секунд, причем ранжированные по значимости – наиболее важные документы размещаются в начале списка. При этом ранг найденного документа определяется тем, в каком месте документа находится ключевое слово (в заглавии документа важнее, чем в любом другом месте) и числом упоминаний ключевого слова (чем больше упоминаний, тем ранг выше).

    Таким образом, сайты, расположенные на первых местах в списке, являются ведущими не с содержательной точки зрения, а практически, по отношению к частоте упоминания ключевого слова. В связи с этим, не следует ограничиваться просмотром первого десятка предложенных поисковой системой сайтов.

    Содержательную часть сайта можно косвенно оценить по краткому его описанию, размещаемому Поисковой системой под адресом Сайта. Некоторые недобросовестные авторы сайтов, для того, чтобы повысить вероятность появления своей Web-страницы на первых местах Поисковой системы, умышленно включают в документ бессмысленные повторы ключевого слова. Но как только поисковая система обнаруживает такой «замусоренный» документ, она автоматически исключает его из своей базы данных.

    Даже ранжированный список документов, предлагаемый поисковой системой в ответ на ключевую фразу или слово, может оказаться практически необозримым. В связи с этим в Яндекс (как и других мощных Поисковых Машинах) предоставлена возможность в рамках первого списка, выбрать документы, которые точнее отражают цель поиска, то есть уточнить или улучшить результаты поиска. Например, на ключевое слово список из 34 899 Веб-страниц. После ввода в команду «Искать в найденном» уточняющего ключевого слова список сокращается до 750 страниц, а после ввода в эту команду еще одного уточняющего слова этот список сокращается до 130 Веб-страниц.

    Поисковые каталоги представляют собой систематизированную коллекцию (подборку) ссылок на другие ресурсы Интернета. Ссылки организованы в виде тематического рубрикатора, npeдставляющего собой иерархическую структуру, перемещаясь по которой, можно найти нужную информацию.

    Приведем в качестве примера структуру поискового интернет-каталога Яндекс.

    Это каталог общего назначения, так как в нем представлены ссылки на ресурсы Интернета практически по всем возможным направлениям. В этом каталоге выделены следующие темы:

    • Бизнес и экономика;
    • Общество и политика;
    • Наука и образование;
    • Компьютеры и связь;
    • Справочники и ссылки;
    • Дом и семья;
    • Развлечения и отдых;
    • Культура и искусство.

    Каждая тема включает множество подразделов , а они, в свою очередь, содержат рубрики и т. д.

    Предположим, вы готовите мероприятие ко Дню победы и хотите найти в Интернете слова известной военной песни Булата Окуджавы «Вы слышите, грохочут сапоги». Поиск можно организовать следующим образом:

    Яндекс > Каталог > Культура и искусство > Музыка > Авторская песня

    Такой способ поиска является достаточно быстрым и эффективным. В конце вам предлагается всего несколько ссылок, среди которых есть ссылки на сайты с песнями известных бардов. Остается только найти на сайте архив с текстами песен Б. Окуджавы и выбрать в нем нужный текст.

    Другой пример. Предположим, вы собираетесь приобрести мобильный телефон и хотите сравнить характеристики аппаратов разных фирм. Поиск мог бы вестись по следующим рубрикам каталога:.

    Яндекс > Каталог > Компьютеры и связь > Мобильная связь > Мобильные телефоны

    Получив ограниченное количество ссылок, можно достаточно оперативно их просмотреть и выбрать телефон, исследовав характеристики по фирмам и модификациям аппаратов.

    Большинство поисковых машин имеют возможность поиска по ключевым словам. Это один из самых распространенных видов поиска.

    Для поиска по ключевым словам необходимо ввести в специальном окне слово или несколько слов, которые следует искать, и щелкнуть на кнопке Найти.

    Поисковая система найдет в своей базе и покажет документы, содержащие эти слова. Таких документов может оказаться множество, но много в данном случае не обязательно означает хорошо.

    Проведем несколько экспериментов с любой из поисковых систем. Предположим, что мы решили завести аквариум и нас интересует любая информация по данной теме. На первый взгляд самое простое - это поиск по слову «аквариум». Проверим это, например, в поисковой системе Яндекс. Результатом поиска будет огромное количество страниц - огромное количество ссылок. Причем, если посмотреть внимательнее, среди них окажутся сайты, упоминающие группу Б. Гребенщикова «Аквариум», торговые центры и неформальные объединения с таким же названием, и многое другое, не имеющее отношения к аквариумным рыбкам.

    Нетрудно догадаться, что такой поиск не может удовлетворить даже непритязательного пользователя. Слишком много времени придется потратить на то, чтобы отобрать среди всех предложенных документов те, что касаются нужного нам предмета, и уж тем более на то, чтобы ознакомиться с их содержимым.

    Можно сразу сделать вывод, что вести поиск по одному слову, как правило, нецелесообразно, ведь по одному слову очень сложно определить тему, которой посвящен документ, веб-страница или сайт. Исключение составляют редкие слова и термины, которые практически никогда не используются вне своей тематической области.

    Имея определенный набор наиболее употребительных терминов в нужной области, можно использовать расширенный поиск. На рис. показано окно расширенного поиска в поисковой системе Яндекс. В этом режиме возможности языка запросов реализованы в виде формы. Подобный сервис, включающий словарные фильтры, предлагается почти всеми поисковыми системами.

    Попробуем уточнить условия поиска и введем словосочетание «аквариумные рыбки». Количество ссылок уменьшится более чем в 20 раз. Этот результат нас устраивает больше, но все равно среди предложенных ссылок могут встретиться, например, русские сувенирные наборы спичечных этикеток с изображениями рыбок, и коллекции заставок для Рабочего стола компьютера, и каталоги аквариумных рыбок с фотографиями, и магазины аквариумных аксессуаров. Очевидно, что следует продолжить движение в направлении уточнения условий поиска.

    Для того чтобы сделать поиск более продуктивным, во всех поисковых системах существует специальный язык формирования запросов со своим синтаксисом. Эти языки во многом похожи. Изучить их все достаточно сложно, но любая поисковая машина имеет справочную систему, которая позволит вам освоить нужный язык.

    Приведем несколько простых правил формирования запроса в поисковой системе Яндекс.

    Ключевые слова в запросе следует писать строчными (маленькими) буквами.

    Это обеспечит поиск всех ключевых слов, а не только тех, которые начинаются с прописной буквы.

    При поиске учитываются все формы слова по правилам русского языка, независимо от формы слова в запросе.

    Например, если в запросе было указано слово «знаю», то условию поиска будут удовлетворять и слова «знаем», «знаете» и т. п.

    Для поиска устойчивого словосочетания следует заключить слова в кавычки.

    Например, «фарфоровая посуда».

    Для поиска по точной словоформе перед словом надо поставить восклицательный знак.

    Например, для поиска слова «сентябрь» в родительном падеже следует написать «!сентября».

    Для поиска внутри одного предложения слова в запросе разделяют пробелом или знаком &

    Например, «приключенческий роман» или «приключенческий&роман». Несколько набранных в запросе слов, разделенных пробелами, означают, что все они должны входить в одно предложение искомого документа.

    Если вы хотите, чтобы были отобраны только те документы, в которых встретилось каждое слово, указанное в запросе, поставьте перед каждым из них знак плюс «+». Если вы, наоборот, хотите исключить какие-либо слова из результата поиска, поставьте перед этим словом минус «-». Знаки « + » и «-» надо писать через пробел от предыдущего и слитно со следующим словом.

    Например, по запросу «Волга -автомобиль» будут найдены документы, в которых есть слово «Волга» и нет слова «автомобиль».

    При поиске синонимов или близких по значению слов между словами можно поставить вертикальную черту «|».

    Например, по запросу «ребенок | малыш | младенец» будут найдены документы с любым из этих слов.

    Вместо одного слова в запросе можно подставить целое выражение. Для этого его надо взять в скобки

    Например, «(ребенок | малыш | дети | младенец) +(уход | воспитание)».

    Знак «~» (тильда) позволяет найти документы с предложением, содержащим первое слово, но не содержащим второе.

    Например, по запросу «книги ~ магазин» будут найдены все документы, содержащие слово «книги», рядом с которым (в пределах предложения) нет слова «магазин».

    Если оператор повторяется один раз (например, & или ~), поиск производится в пределах предложения. Двойной оператор (&&,~~) задает поиск в пределах документа.

    Например, по запросу «рак ~~ астрология» будут найдены документы со словом «рак», не относящиеся к астрологии.

    Вернемся к примеру с аквариумными рыбками. После про¬чтения нескольких предлагаемых поисковой системой документов становится понятно, что поиск информации в Интернете следует начинать не с выбора аквариумных рыбок. Аквариум - сложная биологическая система, создание и поддержание которой требует специальных знаний, времени и серьезных капиталовложений.

    На основании полученной информации человек, производящий поиск в Интернете, может кардинально изменить стратегию дальнейшего поиска, приняв решение изучить специальную литературу, относящуюся к исследуемому вопросу.

    Для поиска литературы или полнотекстовых документов возможен следующий запрос:

    «+(аквариум | аквариумист | аквариумистика) +начинающим +(советы | литература) +(статья | тезис | полнотекстовый) -(цена | магазин | доставка | каталог)».

    После обработки запроса поисковой машиной результат оказался весьма успешным. Уже первые ссылки приводят к искомым документам.

    Теперь можно подытожить результаты поиска, сделать определенные выводы и принять решение о возможных действиях:

    • Прекратить дальнейший поиск, так как в силу различных причин содержание аквариума вам не под силу.
    • Прочитать предлагаемые статьи и приступить к устройству аквариума.
    • Поискать материалы о хомячках или волнистых попугайчиках.
    1. Какой вид поиска является самым быстрым и надежным?
    2. Где пользователь может найти адреса Web-страниц?
    3. Каково основное назначение поисковой системы?
    4. Из каких частей состоит поисковая система?
    5. Какие поисковые системы вы знаете?
    6. Какова технология поиска по рубрикатору поисковой системы?
    7. Какова технология поиска по ключевым словам?
    8. Когда в критерии поиска надо задавать + или -?
    9. Какие критерии поиска в Яндексе заданы следующей фразой:

      (няня|воспитатель|гувернантка)++(уход|воспитание|присмотр) ?

    10. Что означает удвоение знака (~~ или ++) при формировании сложного запроса?

    Задание.

    Задание 1. Поиск по каталогам.

    Пользуясь каталогом поисковой системы, найдите следующую информацию (по указанию учителя):

    1. Текст песни популярной музыкальной группы
    2. Репертуар Мариинского театра на текущую неделю
    3. Характеристики последней модели мобильного телефона известной фирмы (по вашему выбору)
    4. Рецепт приготовления украинского борща с галушками
    5. Долгосрочный прогноз погоды в вашем регионе (не менее чем на 10 дней)
    6. Фотография любимого исполнителя современной песни
    7. Примерная стоимость мультимедийного компьютера (прайс)
    8. Информация о вакансиях на должность секретаря в вашем регионе или городе
    9. Гороскоп своего знака зодиака на текущий день

    По результатам поиска составьте письменный отчет в Word: представьте в документе найденный, скопированный и отформатированный материал. Предъявите отчет учителю.

    Задание 2. Формирование запроса по точному названию или цитате.

    Вам известно точное название документа, например «Гигиенические требования к персональным электронно-вычислительным машинам и организации работы». Сформулируйте запрос для поиска в Интернете полного текста документа.

    Результат поиска сохраните в своей папке. Предъявите учителю.

    Задание 3. Формирование сложных запросов.

    • В любой поисковой системе составьте запрос для поиска информации о русской бане. Исключите предложения об услугах, рекламу банных принадлежностей и прочую рекламу. Сосредоточьте поиск на влиянии русской бани на организм.
    • Составьте сложный запрос на поиск информации по уходу за домашними кошками. Исключите из поиска крупных кошек (например, львов), а также предложения о покупке, продаже, фотографии для обоев и т. п.
    • Текст запроса и результат поиска оформите в Word и представьте учителю.
    Задание 4. Тематический поиск.

    Всеми известными вам способами выполните поиск в Интернете информации по истории развития вычислительной техники. Поиск производите по различным направлениям: историческая обстановка, техника, личности. Результаты поиска оформите в виде презентации. Используйте в презентации многоступенчатой оглавление в виде гиперссылок.

    Казалось бы, нет ничего проще, чем найти нужные данные в Сети. В реальности с этим может справиться даже тот, кто впервые воспользовался услугами поисковых систем. Однако в то же время с эффективностью такого поиска можно будет серьезно поспорить. Намного меньше времени можно потратить на поиск информации в Сети, располагая необходимыми сведениями об особенностях работы популярных поисковых систем.

    В глобальной Сети применяют во время обработки запросов собственную машинную логику. Опираясь на несколько несложных правил и располагая достаточной информацией об использовании популярных поисковиков, можно значительно ускорить процесс нахождения необходимой информации, а самое главное - в результате вы получите именно то, что требуется.

    Особенности составления поискового запроса

    Как правильно искать в Интернете необходимую информацию? Для этого, в первую очередь, необходимо знать эффективные приемы удачного составления поисковых запросов. Выполнение поиска по единственному слову обычно приводит к выдаче результатов в виде миллионов страниц, большинство из которых абсолютно не относится к делу. Если в поисковой строке находится от четырех до шести значений и более, количество результатов автоматически сокращается до нескольких тысяч и сотен, а иногда ограничивается лишь парой страниц.

    Более того, поиск в Интернете нуждается в составлении грамотных запросов. Чем точнее указано искомое слово или словосочетание, тем выше вероятность обнаружить необходимые данные на первой же странице в выдаче результатов. Все дело в том, что поисковикам далеко не всегда удается исправить ошибки орфографии, допущенные пользователем, а некоторые из них попросту упускаются. А ведь в отдельных случаях точность запроса может оказаться достаточно принципиальной.

    Помимо прочего, не следует игнорировать необходимость введения заглавных букв, если запрос касается поиска человека по фамилии либо имен собственных. В противном случае среди подходящих страниц в результате поиска обязательно будет присутствовать достаточная масса неподходящих, косвенно касающихся запроса данных.

    Почему важно использовать несколько поисковых систем?

    Выполняя поиск в Интернете, крайне важно применять, как минимум, два поисковика. Ведь на получение результатов при этом будут влиять разные способы То, что не замечает один поисковик, обязательно заметит другая система. Например, использование отечественной поисковой системы может переместить необходимую информацию на несколько страниц вперед, и в то же время иностранная выдаст тот же результат в первой пятерке.

    Выполнение поиска согласно синонимам

    Что больше ищут в Интернете? Обычно предметом поиска пользователей оказывается медиа контент и развлечения, в частности, фильмы, музыка, компьютерные игры. При этом люди далеко не всегда нуждаются в нахождении конкретного запроса. Часто в результатах выдачи необходимо увидеть общую информацию, различные варианты одного значения.

    Для поиска схожей информации согласно выбранному запросу применяется символ «~», который необходимо расположить перед запросом в поисковой строке. Например, задав запрос «~лучшие игры», в конечном итоге можно увидеть ссылки на страницы, где не будет присутствовать ни одного совпадения с определением «лучшие». Однако здесь окажется достаточно синонимов к данному определению.

    Как получить несколько результатов одновременно?

    Как искать информацию в Интернете, чтобы получить одновременно несколько результатов выдачи? Для этого используется разделение пары запросов специальным оператором «|», который может располагаться, как между несколькими словами, так и фразами. Например, разделив таким образом запросы «купить автомобиль» и «купить мотоцикл», можно быстро получить страницы, содержащие оба варианта.

    Использование преимуществ расширенного поиска

    Применение функции расширенного поиска дает возможность избежать самостоятельного формирования уточняющих запросов. Вместо этого можно воспользоваться теми вариантами, которые предлагает непосредственно поисковая система.

    Большинство поисковиков знают, что искать в Интернете намного лучше по сравнению с самыми продвинутыми пользователями, так как основывают свою работу на статистике формирования популярных запросов. Поэтому задавая поисковику запрос в виде искомого слова, лучше сразу же конкретизировать его при помощи функционала расширенного поиска.

    Как быстро отыскать значение незнакомого понятия?

    Что люди ищут в Интернете? Нередко предметом поиска становятся незнакомые пользователю материалы, а также понятия, в сути которых нужно разобраться. Чтобы моментально отыскать значение тех или иных определений, достаточно всего лишь разместить перед запросом «define:».

    Просмотр результатов из первого десятка страниц

    Что искать в Интернете? В первую очередь, обращать внимание следует на первые результаты выдачи поисковой системы. Ведь именно здесь обычно встречаются не только самые соответствующие запросу данные, но также результаты, найденные на наиболее популярных среди пользователей страницах. Как правило, это самые уважаемые, проверенные Интернет порталы с содержанием точной, отвечающей запросам пользователя информации.

    Уточнение географии искомых данных

    Наименее актуальной необходимость уточнения географии запроса выглядит для жителей столиц и крупных городов, однако она остается важной для пользователей из отдаленных регионов. Несмотря на автоматическое определение местоположения пользователя, которое выполняется большинством продвинутых поисковых систем, в результатах на первых позициях обязательно окажутся ссылки, связанные с крупными населенными пунктами. Ведь именно в таких местах сконцентрирована основная масса активных пользователей.

    Исходя из вышесказанного, не стоит слишком надеяться на то, что поисковик определит, из какой точки на карте исходит запрос. Вместо этого лучше сразу же добавить к искомому запросу упоминание о месте своего пребывания.

    Не стоит забывать и жителям столичных областей, что искать в Интернете информацию подобным образом наиболее целесообразно. Ведь нужные товары или услуги запросто могут оказаться за пределами города. Иногда самое простое упоминание конкретного региона, улицы или даже станции метро способствует быстрому нахождению необходимых магазинов, компаний или сервисов, которые располагаются ближе всего по отношению к месту пребывания пользователя.

    16.Поиск информации в интернете

    Информация, размещенная во Всемирной сети, исчисляется огромным количеством байт. Для поиска информации во Всемирной сети используются специальные веб-сайты – информационно-поисковые системы. Они позволяют по ключевым словам найти информационные ресурсы, связанные с ключевыми словами. Это может быть текст, содержащий ключевые слова, или графическое изображение одного из ключевых слов. Примерами информационно-поисковых систем являются системы Google и Yandex.

    Поиск информации – одна из самых востребованных на практике задач, которую приходится решать любому пользователю Интернета.

    Существуют три основных способа поиска информации в Интернет:

    1. Указание адреса страницы.

    3. Обращение к поисковой системе (поисковому серверу).

    Способ 1: Указание адреса страницы

    Это самый быстрый способ поиска, но его можно использовать только в том случае, если точно известен адрес документа или сайта, где расположен документ.

    Не стоит забывать возможность поиска по открытой в окне браузера web-странице (Правка-Найти на этой странице…).

    Это наименее удобный способ, так как с его помощью можно искать документы, только близкие по смыслу текущему документу.

    Способ 3: Обращение к поисковой системе

    Пользуясь гипертекстовыми ссылками, можно бесконечно долго путешествовать в информационном пространстве Сети, переходя от одной web-страницы к другой, но если учесть, что в мире созданы многие миллионы web-страниц, то найти на них нужную информацию таким способом вряд ли удастся.

    На помощь приходят специальные поисковые системы (ихеще называют поисковыми машинами). Адреса поисковых серверов хорошо известны всем, кто работает в Интернете. В настоящее время в русскоязычной части Интернет популярны следующие поисковые серверы:Яндекс (yandex.ru), Google (google.ru) и Rambler (rambler.ru

    Поисковая система - веб-сайт, предоставляющий возможность поиска информации в Интернете.

    Большинство поисковых систем ищут информацию на сайтах Всемирной паутины, но существуют также системы, способные искать файлы на ftp-серверах, товары в интернет-магазинах, а также информацию в группах новостей Usenet.

    По принципу действия поисковые системы делятся на два типа: поисковые каталоги и поисковые индексы.

    Поисковые каталоги служат для тематического поиска.

    Информация на этих серверах структурирована по темам и подтемам. Имея намерение осветить какую-то узкую тему, нетрудно найти список web-страниц, ей посвященных.

    Катало́г ресурсов в Интернете или каталог интернет-ресурсов или просто интернет-каталог - структурированный набор ссылок на сайты с кратким их описанием.

    Поисковые индексы работают как алфавитные указатели. Клиент задает слово или группу слов, характеризующих его область поиска, - и получает список ссылок на web-страницы, содержащие указанные термины.

    Первой поисковой системой для Всемирной паутины был «Wandex», уже не существующий индекс, разработанный Мэтью Грэйем из Массачусетского технологического института в 1993.

    Как работает поисковой индекс?

    Поисковые индексы автоматически, при помощи специальных программ(веб-пауков), сканируют страницы Интернета и индексируют их, то есть заносят в свою огромную базу данных.

    Поисковый робот («веб-паук») - программа, являющаяся составной частью поисковой системы и предназначенная для обхода страниц Интернета с целью занесения информации о них (ключевые слова) в базу поисковика. По своей сути паук больше всего напоминает обычный браузер. Он сканирует содержимое страницы, забрасывает его на сервер поисковой машины, которой принадлежит и отправляется по ссылкам на следующие страницы.

    В ответ на запрос, где найти нужную информацию, поисковый сервер возвращает список гиперссылок, ведущих web-страницам, на которых нужная информация имеется или упоминается. Обширность списка может быть любой, в зависимости от содержания запроса.

    http://www.yandex.ru/

    Яндекс - российская система поиска в Сети. Сайт компании, Yandex.ru, был открыт 23 сентября 1997 года. Головной офис компании находится в Москве. У компании есть офисы в Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Одессе и Киеве. Количество сотрудников превышает 700 человек.

    Слово «Яндекс» (состоящее из буквы «Я» и части слова index; обыгран тот факт, что русское местоимение «Я» соответствует английскому «I») придумал Илья Сегалович, один из основателей Яндекса, в настоящий момент занимающий должность технического директора компании.

    Поиск Яндекса позволяет искать по Рунету документы на русском, украинском, белорусском, румынском, английском, немецком и французском языках с учётом морфологии русского и английского языков и близости слов в предложении. Отличительная особенность Яндекса - возможность точной настройки поискового запроса. Это реализовано за счёт гибкого языка запросов.

    По умолчанию Яндекс выводит по 10 ссылок на каждой странице выдачи результатов, в настройках результатов поиска можно увеличить размер страницы до 20, 30 или 50 найденных документов.

    Время от времени алгоритмы Яндекса, отвечающие за релевантность выдачи, меняются, что приводит к изменениям в результатах поисковых запросов. В частности, эти изменения направлены против поискового спама, приводящего к нерелевантным результатам по некоторым запросам.

    http://www.google.ru/

    Лидер поисковых машин Интернета, Google занимает более 70 % мирового рынка. Cейчас регистрирует ежедневно около 50 млн поисковых запросов и индексирует более 8 млрд веб-страниц. Google может находить информацию на 115 языках.

    По одной из версий, Google - искажённое написание английского слова googol. «Googol (гугол)» – это математический термин, обозначающий единицу со 100 нулями. Этот термин был придуман Милтоном Сироттой, племянником американского математика Эдварда Каснера, и впервые описан в книге Каснера и Джеймса Ньюмена «Математика и воображение»(Mathematics and the Imagination). Использование этого термина компанией Google отражает задачу организовать огромные объемы информации в Интернете.

    Интерфейс Google содержит довольно сложный язык запросов, позволяющий ограничить область поиска отдельными доменами, языками, типами файлов и т. д.

    http://www.rambler.ru/

    Rambler Media Group - интернет-холдинг, включающий в качестве сервисов поисковую систему, рейтинг-классификатор ресурсов российского Интернета, информационный портал.

    Rambler создан в 1996 году.

    Поисковая система Рамблер понимает и различает слова русского, английского и украинского языков. По умолчанию поиск ведётся по всем формам слова.